浪潮商用机器胡雷钧:AI时代,金融行业需要怎样的算力? 王晓琮 - 热点追踪 - 金网新闻网

浪潮商用机器胡雷钧:AI时代,金融行业需要怎样的算力?

2020-02-12 15:23:12 IT产业网 分享

  对金融行业的数字化转型来说,算力是不容忽视的要素。高性能的Power小型机一直备受金融机构青睐,尽管X86的快速发展对传统小型机带来了一定的挑战,但Power小型机从未停止创新的步伐。浪潮商用机器推出国产自研K1 Power小型机,围绕云、AI、大数据等应用领域,进行了颇有成效的创新、优化和改进。

  未来,金融行业对于算力的需求将朝着定制化的方向发展,对此,浪潮商用机器不仅着眼于产品研发和设计能力的进化,更发力于整个商业模式的迭代。应国产化替代的关键节点而生,浪潮商用机器将充分发挥市场、技术、研发实力,以国产自研、定制化战略,赋能金融行业的数字化转型之旅。

  金融市场依旧是小型机的天下

  作为传统行业技术转型的排头兵,金融行业一直行走在时代前列。从精准营销到数字运营,从风控管理到数据安全,今天金融行业几乎每一个业务环节都和大数据密不可分。与此同时,AI技术正在加速渗入,颠覆传统的业务模式。金融机构们纷纷摇旗呐喊,高举着“数字化”和“智慧化”的标语,唯恐被时代甩在身后。但在它们大踏步走向未来的途中,算力却成为了一道不可忽视的门槛。

  由于对安全性和可靠性的极致追求,主打高性能的Power小型机一直是金融机构的不二之选。不过近年来,随着虚拟化的演进和X86生态的快速发展,“金融机构从Power小型机向X86迁移”的论调开始甚嚣尘上。这种情况真实存在吗?未来在金融市场,X86真的能够将小型机挑落马下吗?围绕这些话题,日前雷锋网在“2019中国国际金融展”上对浪潮商用机器有限公司(以下简称“浪潮商用机器”)总经理胡雷钧、副总经理傅斌进行了采访。

  在傅斌看来,金融机构“从Power小型机向X86迁移”某种程度上是市场的误读。因为金融机构的业务是分不同层次的,每个层级对安全性和可靠性的要求并不完全相同。过去,由于X86服务器的性能无法满足要求,金融机构的几乎所有业务都运行在小型机上。这两年随着X86的性能提升,金融机构发现它相比传统低端小型机在性价比上有一定的优势,于是开始把部分前端业务放到了X86上,但它们的核心业务仍然是放在Power小型机上。可以说,Power小型机在高可用、高可靠方面的优势从来都没有失去过。

  胡雷钧则表示,所谓“Power小型机向X86的迁移”,本质上是Unix向Linux和开源技术的迁移。虽然不能简单粗暴地认为,金融机构正在从小型机转向X86,但不可否认,X86的快速发展确实对传统小型机造成了一定的威胁。不过Power小型机不会坐以待毙,过去几年它也在不断地进化迭代。

  AI、大数据来袭,小型机与时俱进

  以浪潮商用机器推出的国产自研K1 Power小型机为例,胡钧雷介绍,过去一年浪潮商用机器围绕云服务的特性对K1 Power做了很多改进和优化:

  首先,和各个金融科技公司的云平台进行对接。金融科技公司的主要业务之一就是用它的金融云服务于中小微银行,为它们提供支撑平台。因此,后者服务器与前者云平台的对接至关重要。

  其次,是面向开源基础的优化,主要包含两块:一块是云的管理,即把K1 Power和K1 OpenPOWER纳入不同的云管平台,包括OpenStack和Kubernetes等。另一块是几个主要应用,包括AI、开源数据库、大数据和分布式存储。

  以刷脸支付为代表的AI技术在各大小银行的应用已经非常广泛,AI技术既包含训练也包含推理,这些原来都是X86的市场,但浪潮商用机器现在也在用Power去做适配和应用。

  开源数据库方面,原先金融机构的很多前端应用都放在Oracle数据库上,但现在在技术创新和政策引导的双重驱动下,开源数据库正越来越多地被采用。如何在Power平台支持开源数据库,也是浪潮商用机器的工作重点之一。

  大数据应用方面,胡雷钧介绍,浪潮商用机器的K1 OpenPOWER平台在大数据应用上的性能已经达到了行业顶尖水平,曾经和腾讯合作在一个大数据性能测试中打破了世界纪录。

  另外,在分布式存储领域,同等情况下,K1 Power平台相比X86在性价比上已经有了非常明显的优势。

  定制化,算力市场的全新商业模式

  胡雷钧表示,金融机构转向开源技术的道路上并非只有X86一个选择,K1 OpenPOWER也将占有重要的一席之地。未来的选择一定是多样化的,每个用户都可以根据实际需求选择适合自己的方案。换言之,未来金融行业对于算力的需求将朝着定制化的方向发展。

  胡雷钧认为,现在无论银行还是金融科技公司都在跟着互联网公司的技术路线发展,比如在AI应用上它更多是在学习互联网公司的系统架构,但未来金融企业在区块链技术上的步伐一定会比互联网公司更快,到时候他们就会产生自己的定制化需求。面向区块链的系统架构是怎样的?它的数据中心运维应该符合什么样的特点?它需要设计什么样的加速器?它对性能功耗比的定义是什么?针对这些问题,金融客户会有非常深刻的理解。

  因此,定制化不仅仅是研发和设计能力的进化,更是商业模式的迭代。胡雷钧认为,未来,算力厂商和金融客户双方不再是简单的买卖关系,而是供应链的衔接,是一体共存的关系。浪潮经过探索实践打造的JDM(联合设计制造)模式,有助于建立这种新型的商业模式。

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